学科参考咨询信息－数据科学与大数据技术专业
一、学科发展史
二、知名学者及专著
三、相关分类法
1、中国图书馆分类法（第五版）
2、中国学科分类与代码国家标准
3、标准查询
四、专业期刊
五、专业数据库
六、国内外相关网站
七、国内外学术机构
八、国内外重要会议
九、学术动态
一、 学科发展史
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。
该专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
1990年代中后期，美国的金融业和连锁零售业开始出现较大规模的信息化基础设施发展，形成了早期成规模的信息化数据沉淀，进而在商业中对数据使用转化成生产力的早期需求开始逐渐显现。2005—2007年，在商业调查与咨询行业内，“Big Data”（大数据）一词被提出并开始被讨论，在此之前，数据就是数据，狭义指能被统计的可数字化资料，广义泛指各类信息，包含文本、图片、音频、视频等。
“大数据”一词的提出，使得人类运用数据的思维和方法出现质变。相对地来描述，“小数据”一词专指利用人工采集的、规模有限的、能被传统统计学所刻画的数据集，广泛地以样本为研究出发点，多呈现结构化的特征。而“大数据”一词特指被机器或算法采集的，规模巨大的，潜在知识不清晰的数据集，广泛以总体为研究出发点，多呈现非结构化的特征。
2011年2月，世界顶级学术杂志《科学》以“数据”为主题出版专刊，大数据从商业问题开始走向严肃科学理论问题。2012年3月22日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，并将数据定义为“未来的新石油”，将“大数据战略”上升为国家意志。一些科技强国开始意识到：一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，在未来对数据的占有和控制，甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家主权能力延伸。
2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，极为丰富的数据资源可以帮助政府更好地响应与服务社会和经济运行。至此，“大数据”逐渐从科学界开始走向战略界。
2013年10月，由15位院士联合向中央建议中国应制定大数据国家战略，并在发展目标、发展原则、关键技术等方面作出顶层设计。
2014年3月，金山和小米公司董事长、全国人大代表雷军在两会期间发出关于加快实施大数据国家战略的建议，雷军在建议中表示，从人才培养、完善法律、基础建设、产业试点等方面着手，从国家层面上制定大数据发展规划。
2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，开始系统部署大数据发展工作。作为落实《促进大数据发展行动纲要》以及国家“十三五”规划的大数据发展战略，2016年12月18日，工信部发布《大数据产业发展规划（2016—2020年）》，进一步明确数据是国家基础性战略资源，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。在大数据人才培养方面，国家也提出总体要求“建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
二、 知名学者及专著
郑孝遥 安徽师范大学教授、博士生导师、数据科学与大数据技术专业负责人。主要从事大数据分析、空间数据处理、数据挖掘与信息安全等领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目、高校优秀青年人才支持计划重点项目及省级质量工程项目多项,近几年在国内外高水平期刊和会议发表论文20余篇。担任合肥市中级人民法院智库专家,数字安徽评审专家委员会专家,安徽省科技项目评审专家。
DJ Patil 现担任白宫首席数据科学家和制定数据策略的副首席技术官，奥巴马亲自招募他的。在此之前，他担任Salesforce.com的RelateIQ产品的副总裁(Vice President，VP)，是LindedIn的数据产品负责人和首席科学家，他的父亲是一名风险投资家(venture capitalist ，VC)和Cirrus Logic的创始人。
他在多个公司工作过，如LinkedIn、Greylock Partners、Skype、PayPal 和 eBay。他曾一度在美国国防部工作，使用社会网络分析来预测新的威胁。他早年在迪安萨学院( De Anza College)学习，并在加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego,)获得数学学士以及在马里兰大学帕克学院(University of Maryland College Park)获得应用数学博士学位。他曾使用美国国家海洋和大气管理局(NOAA)公开的数据集来提高天气预测的准确性。
他和Thomas H. Davenport一起发表了一篇哈佛商业评论性文章(HBR)– “Data Scientist: The Sexiest Job of 21st Century”。他获得了很多专利。他当选为2014年世界经济论坛全球青年领袖。
Geoffrey Hinton 主要在机器学习届混的或者懂点机器学习的人们，抑或懂点神经网络的人们，相信都知道“Back Propagation“反向传播的鼎鼎大名。Hinton便是将BP算法应用到神经网络与深度学习中人员之一，并且是主导者(co-inventor).
Hinton 提出了“Dark Knowledge”黑暗知识概念(“Dark Knowledge”这本书籍已经出版，亚马逊上面有卖，288RMB，可见其nb性)，该概念是受小概率比率事件中的“大部分知识”对于训练与测试中的代价函数是没有影响的。Hinton在人工智能领域中无人不知无人不晓是因为其在人工神经网络(Artificial Neural Networks)中所作出的贡献。
Hinton在爱丁堡大学获得了人工智能的博士学位，现为多伦多大学的特聘教授。在2012年获得了加拿大2012年基廉奖（Killam Prizes，Killam Prizes是有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖）。在2013年，他加入Google，并带领一个AI团队，目前正进行着Google Brain项目。
他和他的团队强力将“神经网络”从垂死边缘一步步带入到当今的研究与应用的热潮，变成了炙手可热的的学术界课题，将“深度学习”从边缘课题变成了Google等互联网巨头仰赖的核心技术。目前神经网络与深度学习已在自然语言处理、语音处理以及计算机视觉等领域中得到了空前广泛与成功地应用。越来越多的科学家从事神经网络与深度学习的研究工作。
三、相关分类法
1、中国图书馆分类法（第五版）
TP274 数据处理
TP3 计算机技术
TP31 计算机软件
TP39 计算机应用
TP392 各种专用数据库
TP393 计算机网络
TP393.07 计算机网络管理
TP393.08 计算机网络安全
TP393.09 计算机网络应用程序
2、中国学科分类与代码国家标准
520.1 计算机科学技术基础学科
520.2 人工智能
520.3 计算机系统机构
520.4 计算机软件
520.5 计算机工程
520.6 计算机应用
520.99 计算机科学技术其他学科
3、标准查询
信息技术 大数据 术语
信息技术 大数据计算系统通用要求
信息技术 大数据 分析系统功能测试要求
信息安全技术 数据交易服务安全要求
互联网新技术新业务安全评估要求 大数据技术应用与服务
大数据平台 接入技术要求
四、专业期刊（部分）
通信学报
大数据
电信技术
电信科学
物联网学报
网络信息安全学报
智能科学与技术
计算机科学
五、专业数据库
中国知网（CNKI）-数据科学与大数据技术专辑
万方知识平台
超星数字资源
科学智库数据库
六、国内外行业网站
CSDN-中国软件开发者网
七、国内外学术机构
1、大学院系
北京大学数学科学学院
复旦大学大数据学院
中南大学计算机学院
电子科技大学数学科学学院
华东师范大学数据科学与工程学院
西南大学人工智能学院
昆明理工大学理学院
2、机构团体
大数据与人工智能协会
大数据产业协会
中国信息协会大数据分会
中国信息协会大数据分会
深圳市大数据研究与应用协会
武汉市大数据协会
八、国内外重要会议
中国数据智能管理峰会
中国大数据技术大会
大数据技术国际会议
九、学术动态
大规模数据服务系统与平台的关键技术及产业应用
网络大数据优化计算与可信管理关键技术及应用
大规模数据集线性模式的挖掘及其应用研究
数据科学与大数据技术专业人才培养模式探究
基于大数据云平台的风电集群智慧调控与高效消纳技术及应用
支撑行业生态多样性的智慧大数据治理平台研发与应用
大型通用数据库管理系统Kingbase V6.0研发及应用
情境大数据挖掘相关研究及应用
课程思政融入数据科学与大数据技术专业实践教学的方法探究
应用型本科数据科学与大数据技术专业建设研究
产教融合下地方高校“新工科”建设的实践探索——以数据科学与大数据技术专业为例
数据科学与大数据技术:用“数据”挖掘大数据
“数据科学与大数据技术”专业应用能力培育新模式决策系统研究
